Jako podmiot wspierający klientów, oferujemy komponenty i kompleksowy system modułowy w standardzie IIoT. Zarówno dla zastosowań typu greenfield, jak i brownfield.
Działamy na wszystkich poziomach danych, od ich pozyskiwania aż po tworzenie wartości – „od danych do wartości”. Nasz zakres usług obejmuje sprzęt, oprogramowanie, aplikacje chmurowe i powiązane usługi.
W ujęciu bardziej szczegółowym nasza oferta obejmuje pozyskiwanie danych, wstępne przetwarzanie danych i kontrolę danych, a także wizualizację i analizę danych.
Aby nadążyć za szybkim rozwojem maszyn i inżynierii zakładów, potrzebne są rozwiązania automatyzacji i cyfryzacji nie tylko niezwykle wydajne, ale również niezwykle elastyczne.
Ponadto potrzebny jest szeroki zakres potencjalnych aplikacji, takich jak wdrożenie małych, dużych i sieciowych rozwiązań sterowania lub skalowalnych koncepcji wizualizacji.
Lokalne sterowniki autonomiczne, takie jak u-control web, mogą wykonywać zadania sterowania niezależnie i bez dodatkowych urządzeń. W porównaniu z rozwiązaniami scentralizowanymi, oferują one korzyści dla szerokiego zakresu aplikacji: zmniejszają ruch danych w całym systemie, są odporne na zakłócenia w sieci, ułatwiają wykrywanie i rozwiązywanie problemów oraz bardzo dobrze nadają się do łączenia z procesami manualnymi.
Zwłaszcza w tej aplikacji potrzebne są nowe, elastyczne koncepcje rozwiązań sterowania, które mogą być stosowane zgodnie z metodą „Plug and Play”. Z reguły jednak zakłady są wyposażone w jeden i ten sam typ systemu sterowania, zwykle zgodnie ze specyfikacjami. Z jednej strony jest to praktyczne, ponieważ zawsze używane są te same bloki sprzętowe i funkcyjne. Z drugiej jednak strony konieczne są większe starania, aby je w dalszym ciągu dostosowywać – a niekiedy tylko na potrzeby jednego projektu.
u-control web jako sterownik z otwartym środowiskiem programowania dostępnym przez Internet, upraszcza proces programowania dla samodzielnych aplikacji. Integruje on automatyzację i komunikację w czasie rzeczywistym dla Internetu Rzeczy, tworząc w ten sposób idealny interfejs między wcześniej oddzielnymi światami technologii informacyjnej (IT) i technologii operacyjnej (OT).
Zdalna konserwacja maszyn i urządzeń jest często złożona i czasochłonna. Ponadto istnieje zapotrzebowanie na ukierunkowane oraz zabezpieczone połączenie funkcjonalne do powiązanych systemów informatycznych. Dla wielu użytkowników te dwie kwestie sprawiają, że połączenie urządzeń znajdujących się na całym świecie stanowi poważną przeszkodę.
Jak zagwarantować szybki i bezpieczny dostęp do maszyn i fabryk, a jednocześnie umożliwić wydajne zarządzanie zakładami produkcyjnymi, klientami użytkownika, uprawnieniami dostępu lub wersjami oprogramowania sprzętowego?
Łatwy sposób na zdalną konserwację lub innymi słowy: w jaki sposób można łatwo i bezpiecznie ograniczyć interwencje serwisanta nawet o 60%
Bezproblemowa produkcja stanowi podstawę operacji każdej firmy. Jeśli produkcja zostanie zatrzymana, np. z powodu błędu, konieczna jest szybka reakcja. Ale co jeśli specjalista nie może być na miejscu? Dzięki digitalizacji magicznym terminem w tym przypadku jest często zdalna konserwacja. Szacuje się, że do 60% przypadków błędów można rozwiązać lub przynajmniej obsłużyć za pośrednictwem dostępu zdalnego. Brak konieczności wysłania serwisanta może oznaczać oszczędności w wysokości 1000 EUR lub więcej.
Jednak zdalna konserwacja jest ważna nie tylko dla analizy i korygowania błędów: jest to również korzystne dla konfiguracji i utrzymania zakładu, a także dla prowadzenia prac optymalizacyjnych. Zdalny dostęp u-link od Weidmüller to system, który jest łatwy w instalacji, konfiguracji i zarządzaniu – a także zapewnia wysoki poziom bezpieczeństwa przez cały czas.
Korzystanie ze sztucznej inteligencji wymaga zazwyczaj specjalistycznej wiedzy w dziedzinie nauki o danych. Jednak sama wiedza z zakresu nauki o danych nie wystarczy – jedynie połączenie wiedzy z zakresu nauki o danych i wiedzy aplikacyjnej stanowi doskonałą podstawę do optymalizacji produkcji.
W jaki sposób można zebrać tę wiedzę i jak najlepiej wykorzystać uczenie maszynowe w swojej produkcji bez wieloletniego szkolenia z zakresu nauk o danych?
Weidmüller standaryzuje i upraszcza wykorzystanie samouczenia się maszyn w aplikacjach przemysłowych w takim stopniu, że eksperci branżowi, którzy nie dysponują specjalistyczną wiedzą w zakresie nauki o danych, mogą generować rozwiązania samouczenia się maszyn samodzielnie.
Narzędzie programowe prowadzi użytkownika przez proces opracowywania modeli, dlatego też Weidmüller określa to również jako „analitykę kierowaną”. Specjaliści ds. maszyn i procesów mogą łatwo tworzyć, modyfikować i wykonywać modele uczenia maszynowego bez wsparcia naukowców zajmujących się danymi, aby ograniczyć przestoje i błędy, zoptymalizować działania w konserwacji i poprawić jakość produktów.
Oprogramowanie pomaga w tłumaczeniu i archiwizacji złożonej wiedzy branżowej w niezawodną aplikację uczenia maszynowego. Eksperci skupiają się na swojej wiedzy na temat zachowania maszyn i procesu oraz łączą to z krokami ML działającymi w tle.