Weidmüller Industrial AutoML

Wykorzystaj moc samouczenia się maszyn bez umiejętności w zakresie nauki o danych.

Weidmüller Industrial AutoML

Szybsze tworzenie i korzystanie z kompleksowych rozwiązań w zakresie samouczenia się maszyn. Potrzebujesz tylko wiedzy o swojej aplikacji!

Dzięki rozwiązaniu Weidmüller Industrial AutoML możesz optymalizować działalność, zwiększyć jakość produktów i tworzyć nowe modele biznesowe, wykorzystując zaawansowaną analitykę. Będąc specjalistą w dziedzinie maszyn lub procesów możesz łatwo tworzyć, wdrażać i obsługiwać modele samouczenia się maszyn bez potrzeby posiadania umiejętności z zakresu nauki o danych. Narzędzie AutoML umożliwia transfer danych i wiedzy branżowej do modeli ML, które generują wartość dla Twojej firmy. Modele można wdrażać w istniejących środowiskach produkcyjnych, aby analityka i informacje były cały czas dostępne w czasie rzeczywistym dla pracowników produkcji i interesariuszy ze wszystkich sektorów organizacji. ​

Pobierz bezpłatnie Białą Księgę „Automatyzacja uczenia maszynowego dla zastosowań przemysłowych” tutaj

Przegląd korzyści dla klienta

Przyspieszenie innowacji

Przyspieszenie innowacji

Czerp korzyści z zaawansowanej analityki, wykorzystując istniejące dane z maszyn i wiedzę branżową. Nie jest wymagane żadne dodatkowe szkolenie. Buduj własne modele uczenia maszynowego w ciągu kilku minut.

Rozwiązanie typu end-to-end

Rozwiązanie typu end-to-end

Twórz, wdrażaj – lokalnie lub w chmurze – i posługuj się modelami uczenia maszynowego. Możesz w sposób ciągły poprawiać wydajność modeli i ponownie uczyć modele w miarę zdobywania większej wiedzy i gromadzenia większej ilości danych z maszyn i procesów.

Buduj relacje z klientami i nowe modele biznesowe

Buduj relacje z klientami i nowe modele biznesowe

Zwiększ zadowolenie klientów dzięki ulepszonym produktom i usługom oraz popraw zrozumienie potrzeb i zachowań klientów dzięki samodzielnie opracowanej technologii samouczenia się maszyn.

Korzystaj z modeli uczenia maszynowego bez potrzeby posiadania umiejętności z zakresu nauki o danych

Korzystaj z modeli uczenia maszynowego bez potrzeby posiadania umiejętności z zakresu nauki o danych

Obejrzyj naszą 2-minutową animację zawierającą zwięzłą prezentację rozwiązania Weidmüller Industrial AutoML, pokazującą jego najważniejsze zalety i wyjaśnienie działania.

Moduły i funkcje produktu

Tworzenie, weryfikowanie i eksportowanie własnych modeli uczenia maszynowego za pomocą narzędzia ModelBuilder

Obsługa opiera się na następującym stopniowym podejściu:

  • Import i przegląd danych z maszyn i procesów
  • Ocena danych na podstawie automatycznie wygenerowanych wskaźników jakości (np. brakujące wartości)
  • Wzbogacanie danych przez tworzenie niestandardowych funkcji
  • Kontekstualizacja danych, np. poprzez definiowanie co jest normalnym zachowaniem, a co nim nie jest
  • Wybór rodzaju tworzonego modelu uczenia maszynowego, np. wykrywanie lub klasyfikacja anomalii
  • Narzędzie następnie automatyzuje proces tworzenia modelu, w tym inżynierię funkcji, wymagane operacje przetwarzania wstępnego i końcowego
  • Wybór najbardziej odpowiedniego spośród utworzonych modeli na podstawie kryteriów takich jak wydajność i wykonalność

Wdrażanie, konfiguracja i ocena własnych modeli uczenia maszynowego za pomocą narzędzia ModelRuntime

  • Wdrażaj modele tam, gdzie są potrzebne: lokalnie lub w chmurze
  • Połącz komputer z narzędziem ModelRuntime, konfigurując źródła danych, np. bazę danych
  • Importuj utworzone modele i przypisz je do określonej maszyny. Dla jednej maszyny można używać wielu modeli
  • Zaplanuj wykonanie modelu zgodnie z wymaganiami
  • Wizualizuj wyniki przy użyciu wbudowanego interfejsu graficznego
  • Wykorzystaj i skonfiguruj narzędzie ModelRuntime programowo przy użyciu dostarczonych interfejsów
  • Zamień wyniki modelu w akcje, importując dane wyjściowe modelu do istniejącej maszyny lub systemu produkcyjnego

Dowiedz się więcej o praktycznym zastosowaniu narzędzia Weidmüller Industrial AutoML

Oprogramowanie Industrial AutoML umożliwia ekspertom tworzenie i optymalizację modeli uczenia maszynowego

Oprogramowanie Industrial AutoML umożliwia ekspertom tworzenie i optymalizację modeli uczenia maszynowego

Dowiedz się więcej o tym, dlaczego uczenie maszynowe odmienia przemysł i w jaki sposób rozwiązanie Industrial AutoML przyspiesza ten proces oraz jak możesz z niego skorzystać, od naszego kierownika produktu, dr. Carlosa Paiza Gatica.

Narzędzie Industrial AutoML otwiera przed tobą złożony świat nauki o danych

Narzędzie Industrial AutoML otwiera przed tobą złożony świat nauki o danych

Dowiedz się o tym, w jaki sposób nauka o danych wpływa na narzędzie Weidmüller Industrial AutoML, od naszego analityka danych, dr. Daniela Kressa

Zastosowanie narzędzia Weidmüller Industrial AutoML w praktyce

Producent sprężarek Boge

Producent sprężarek Boge

ZAKRES APLIKACJI

  • Przewidywanie zużycia modułów sprężarki o krytycznym znaczeniu

  • Monitorowanie dostępności sprężonego powietrza

KORZYŚCI

  • Dostarczanie odpowiednich danych z czujników

  • Zoptymalizowane procesy produkcyjne i procedury testowe

Narzędzie Automated Machine Learning pomogło mi stworzyć własne modele analityczne w krótkim czasie, bez żadnej wiedzy w zakresie nauki o danych. Pozytywnie zaskoczyły mnie dobre wyniki, jakie przyniosło narzędzie – na podstawie mojej wiedzy o praktycznych zastosowaniach sprężarek. Proces tworzenia modeli i wybór modelu były intuicyjne i łatwe do zastosowania.

Dr rer. nat. Christian Heesing, BOGE

GEA

GEA

ZAKRES APLIKACJI

  • Automatyczne wykrywanie nieprawidłowości w zachowaniu separatorów w przemyśle mleczarskim

  • Zakres: 500 zintegrowanych maszyn

KORZYŚCI

  • Wzrost sprawności i produktywności

  • Przeniesienie wiedzy o aplikacji do algorytmu

  • Rozszerzenie i rozwój oferowanych serwisów

Byliśmy zafascynowani tym rozwiązaniem, ponieważ mamy wielu inżynierów procesowych, którzy są dobrze zaznajomieni z maszynami i którzy do pewnego stopnia potrafią interpretować te dane. Z pomocą Weidmüller możemy teraz przenieść tę wiedzę do algorytmu

Matthias Heinrich, menedżer ds. rozwiązań cyfrowych, GEA

Dzięki oprogramowaniu Weidmüller AutoML przy stosunkowo niewielkim zaangażowaniu udało nam się stworzyć model początkowy do wykrywania anomalii. Model zidentyfikował już 97% anomalii w rzeczywistym procesie. Szczególnie podoba nam się, jak proste jest korzystanie z tego oprogramowania. Funkcja oznaczania normalnych i nieprawidłowych zakresów czasu przy budowie modelu jest bardzo dobrze wdrożona.

Dr Martin Roth, specjalista ds. danych, MULTIVAC

Der AutoML Modelbuilder ermöglicht eine einfache und schnelle Erstellung sowie Validierung von Verfahren zur Anomaliedetektion auf Basis historischer Daten von Motorströmen eines Fräsprozesses. Die Bedienung ist intuitiv und unterstützt sowohl Anfänger als auch erfahrene Data Science Anwender effektiv.

Andre Schmidt, Automatisierung / Softwareentwicklung, G.Kraft Maschinenbau GmbH

Weidmüller Galvanic

Weidmüller Galvanic

ZAKRES APLIKACJI

  • Monitorowanie pomp w cynkowni

  • Czujniki zbierają dane z pomp, np. wibracje, natężenie prądu, temperaturę czy natężenie przepływu
  • Celem jest wykrycie nietypowego zachowania pomp, np. uszkodzenie łożyska, aby uniknąć niezaplanowanych przestojów i zapewnić jakość procesu

KORZYŚCI

  • Łatwe i szybkie testowanie monitorowania predykcyjnego pomp

  • Szybkość: narzędzie ModelBuilder generuje model w ciągu mniej niż 1 godziny
  • Intuicyjna obsługa: użytkownik krok po kroku przechodzi przez proces generowania modelu
  • Elastyczne wdrożenie lokalne, dzięki narzędziu ModelRuntime

Pobierz opracowanie

Wybierz plik do pobrania (0 wybrane)

Wybierz przynajmniej jeden plik do pobrania

Wprowadź swoje dane kontaktowe

* Pola wymagane

Do pobrania

Masz jakieś pytania?

* Pola wymagane