Dzięki rozwiązaniu Weidmüller Industrial AutoML możesz optymalizować działalność, zwiększyć jakość produktów i tworzyć nowe modele biznesowe, wykorzystując zaawansowaną analitykę. Będąc specjalistą w dziedzinie maszyn lub procesów możesz łatwo tworzyć, wdrażać i obsługiwać modele samouczenia się maszyn bez potrzeby posiadania umiejętności z zakresu nauki o danych. Narzędzie AutoML umożliwia transfer danych i wiedzy branżowej do modeli ML, które generują wartość dla Twojej firmy. Modele można wdrażać w istniejących środowiskach produkcyjnych, aby analityka i informacje były cały czas dostępne w czasie rzeczywistym dla pracowników produkcji i interesariuszy ze wszystkich sektorów organizacji.
Czerp korzyści z zaawansowanej analityki, wykorzystując istniejące dane z maszyn i wiedzę branżową. Nie jest wymagane żadne dodatkowe szkolenie. Buduj własne modele uczenia maszynowego w ciągu kilku minut.
Twórz, wdrażaj – lokalnie lub w chmurze – i posługuj się modelami uczenia maszynowego. Możesz w sposób ciągły poprawiać wydajność modeli i ponownie uczyć modele w miarę zdobywania większej wiedzy i gromadzenia większej ilości danych z maszyn i procesów.
Zwiększ zadowolenie klientów dzięki ulepszonym produktom i usługom oraz popraw zrozumienie potrzeb i zachowań klientów dzięki samodzielnie opracowanej technologii samouczenia się maszyn.
Obejrzyj naszą 2-minutową animację zawierającą zwięzłą prezentację rozwiązania Weidmüller Industrial AutoML, pokazującą jego najważniejsze zalety i wyjaśnienie działania.
Obsługa opiera się na następującym stopniowym podejściu:
Dowiedz się więcej o tym, dlaczego uczenie maszynowe odmienia przemysł i w jaki sposób rozwiązanie Industrial AutoML przyspiesza ten proces oraz jak możesz z niego skorzystać, od naszego kierownika produktu, dr. Carlosa Paiza Gatica.
Dowiedz się o tym, w jaki sposób nauka o danych wpływa na narzędzie Weidmüller Industrial AutoML, od naszego analityka danych, dr. Daniela Kressa
ZAKRES APLIKACJI
KORZYŚCI
Narzędzie Automated Machine Learning pomogło mi stworzyć własne modele analityczne w krótkim czasie, bez żadnej wiedzy w zakresie nauki o danych. Pozytywnie zaskoczyły mnie dobre wyniki, jakie przyniosło narzędzie w oparciu o moją wiedzę o aplikacji sprężarek. Proces tworzenia modeli i wybór modelu były intuicyjne i łatwe do zastosowania.
ZAKRES APLIKACJI
KORZYŚCI
Byliśmy zafascynowani tym rozwiązaniem, ponieważ mamy wielu inżynierów procesowych, którzy są dobrze zaznajomieni z maszynami i którzy do pewnego stopnia potrafią interpretować te dane. Z pomocą Weidmüller możemy teraz przenieść tę wiedzę do algorytmu
Dzięki oprogramowaniu Weidmüller AutoML przy stosunkowo niewielkim zaangażowaniu udało nam się stworzyć model początkowy do wykrywania anomalii. Model zidentyfikował już 97% anomalii w rzeczywistym procesie. Szczególnie podoba nam się, jak proste jest korzystanie z tego oprogramowania. Funkcja oznaczania normalnych i nieprawidłowych zakresów czasu przy budowie modelu jest bardzo dobrze wdrożona.
ZAKRES APLIKACJI
KORZYŚCI
