Dzięki rozwiązaniu Weidmüller Industrial AutoML możesz optymalizować działalność, zwiększyć jakość produktów i tworzyć nowe modele biznesowe, wykorzystując zaawansowaną analitykę. Będąc specjalistą w dziedzinie maszyn lub procesów możesz łatwo tworzyć, wdrażać i obsługiwać modele samouczenia się maszyn bez potrzeby posiadania umiejętności z zakresu nauki o danych. Narzędzie AutoML umożliwia transfer danych i wiedzy branżowej do modeli ML, które generują wartość dla Twojej firmy. Modele można wdrażać w istniejących środowiskach produkcyjnych, aby analityka i informacje były cały czas dostępne w czasie rzeczywistym dla pracowników produkcji i interesariuszy ze wszystkich sektorów organizacji.
Czerp korzyści z zaawansowanej analityki, wykorzystując istniejące dane z maszyn i wiedzę branżową. Nie jest wymagane żadne dodatkowe szkolenie. Buduj własne modele uczenia maszynowego w ciągu kilku minut.
Twórz, wdrażaj – lokalnie lub w chmurze – i posługuj się modelami uczenia maszynowego. Możesz w sposób ciągły poprawiać wydajność modeli i ponownie uczyć modele w miarę zdobywania większej wiedzy i gromadzenia większej ilości danych z maszyn i procesów.
Zwiększ zadowolenie klientów dzięki ulepszonym produktom i usługom oraz popraw zrozumienie potrzeb i zachowań klientów dzięki samodzielnie opracowanej technologii samouczenia się maszyn.
Obejrzyj naszą 2-minutową animację zawierającą zwięzłą prezentację rozwiązania Weidmüller Industrial AutoML, pokazującą jego najważniejsze zalety i wyjaśnienie działania.
Obsługa opiera się na następującym stopniowym podejściu:
Dowiedz się więcej o tym, dlaczego uczenie maszynowe odmienia przemysł i w jaki sposób rozwiązanie Industrial AutoML przyspiesza ten proces oraz jak możesz z niego skorzystać, od naszego kierownika produktu, dr. Carlosa Paiza Gatica.
Dowiedz się o tym, w jaki sposób nauka o danych wpływa na narzędzie Weidmüller Industrial AutoML, od naszego analityka danych, dr. Daniela Kressa
ZAKRES APLIKACJI
KORZYŚCI
Narzędzie Automated Machine Learning pomogło mi stworzyć własne modele analityczne w krótkim czasie, bez żadnej wiedzy w zakresie nauki o danych. Pozytywnie zaskoczyły mnie dobre wyniki, jakie przyniosło narzędzie – na podstawie mojej wiedzy o praktycznych zastosowaniach sprężarek. Proces tworzenia modeli i wybór modelu były intuicyjne i łatwe do zastosowania.
ZAKRES APLIKACJI
KORZYŚCI
Byliśmy zafascynowani tym rozwiązaniem, ponieważ mamy wielu inżynierów procesowych, którzy są dobrze zaznajomieni z maszynami i którzy do pewnego stopnia potrafią interpretować te dane. Z pomocą Weidmüller możemy teraz przenieść tę wiedzę do algorytmu
Dzięki oprogramowaniu Weidmüller AutoML przy stosunkowo niewielkim zaangażowaniu udało nam się stworzyć model początkowy do wykrywania anomalii. Model zidentyfikował już 97% anomalii w rzeczywistym procesie. Szczególnie podoba nam się, jak proste jest korzystanie z tego oprogramowania. Funkcja oznaczania normalnych i nieprawidłowych zakresów czasu przy budowie modelu jest bardzo dobrze wdrożona.
Der AutoML Modelbuilder ermöglicht eine einfache und schnelle Erstellung sowie Validierung von Verfahren zur Anomaliedetektion auf Basis historischer Daten von Motorströmen eines Fräsprozesses. Die Bedienung ist intuitiv und unterstützt sowohl Anfänger als auch erfahrene Data Science Anwender effektiv.
ZAKRES APLIKACJI
KORZYŚCI
