Oferta w zakresie analityki przemysłowej

Od doradztwa naukowego w zakresie danych i niestandardowych rozwiązań analitycznych po samoobsługową automatykę przemysłową Industrial AutoML opartą na uczeniu maszynowym.

Oferta w zakresie analityki przemysłowej

Doradztwo w zakresie analityki przemysłowej

Wykorzystaj nasze doświadczenie w dziedzinie analityki przemysłowej jako akcelerator dla swoich planów. Jesteśmy partnerem stojącym po Twojej stronie, z dogłębną wiedzą zespołu IoT i analityki, naszym doświadczeniem z zastosowań przemysłowych, jak również z różnych projektów klientów. Spektrum rozwiązań jest szerokie pod względem treści i jest dostosowane do Twoich potrzeb.

  • Selekcja i ocena odpowiednich przypadków zastosowania
  • Konsultacje dotyczące gromadzenia danych przy użyciu dopasowanego sprzętu i oprogramowania
  • Analiza istniejącej jakości danych i możliwości ich optymalizacji
  • Selekcja odpowiednich formatów danych i interfejsów
  • Wdrożenie rozwiązania do istniejącej infrastruktury

Nasi eksperci w dziedzinie nauk o danych są do Państwa dyspozycji z niezbędnym doświadczeniem. Od przemysłu – dla przemysłu.

Przykład: warsztaty dotyczące przypadków użycia – konkretne i namacalne usługi oparte na uczeniu maszynowym

Wyzwanie związane ze znalezieniem specyficznego punktu wejścia

  • W dziedzinie usług opartych na ML istnieje wiele opcji i atrakcyjnych możliwości.
  • Omówiliśmy już kilka pomysłów i przypadków pierwszego użycia.
  • Kolejny etap: osiągnięcie pierwszych konkretnych wyników przy zastosowaniu pragmatycznego podejścia.

Skupienie na zastosowaniach przemysłowych

  • Jak można utwórz nowe usługi cyfrowe dla swoich maszyn.
  • Jak można zwiększyć dostępność swoich maszyn.
  • Jak można użyć technologii opartych na ML do tego celu.

Podejście pragmatyczne i zorientowane na wyniki

  • Jednodniowe indywidualne warsztaty z konsultantem biznesowym i ekspertem ds. nauki o danych Weidmüller
  • Twój multidyscyplinarny zespół interesariuszy — zarządzanie, produkt, aplikacja, serwis, sprzedaż
  • Razem opracujemy plan wdrożenia — Twój przewodnik po wdrożeniu

Twoja korzyść — szybkie osiągnięcie pierwszego sukcesu

  • Osiągnięcie porozumienia zainteresowanych stron co do celów i możliwości
  • Ustalanie priorytetów dla odpowiednich aplikacji i przypadków zastosowania
  • Przykładowe opracowanie, projektowanie i narzędzie umożliwiające rozpoczęcie konkretnego wdrożenia

Niestandardowe rozwiązania analityczne

Poprzez selekcję odpowiedniego przypadku zastosowania w obszarze analityki przemysłowej można rozpocząć wdrożenie. W praktyce podejście pięcioetapowe okazało się skuteczne. Przy starcie projektu uwagę poświęca się analizie problemu i określeniu celu. Następnie przeprowadza się walidację wybranego przypadku zastosowania. Na tym etapie określa się również, które konkretne awarie powinny być przewidywane. Podczas kolejnego etapu eksploracji przeprowadza się kontrole w celu sprawdzenia, czy zdefiniowany błąd może zostać wykryty w oparciu o zebrane wartości pomiarowe lub czy wymagana jest wyższa jakość danych.

W fazie dowodu koncepcji (PoC) opracowywany jest model statystyczny do automatycznego wykrywania błędu, a zatem sprawdzana jest wykonalność pod względem technicznym i ekonomicznym przy użyciu wcześniej zarejestrowanych danych (analizy offline).

Podczas fazy pilotażowej działający prototyp jest wykonywany w przykładowej aplikacji w środowisku rozruchowym (analiza online). W ten sposób gromadzone są wyniki i wartości doświadczalne, które są wdrażane w końcowym rozwiązaniu analitycznym podczas ostatniej fazy. Rozwiązanie to może być zastosowane do nieograniczonej liczby maszyn tego samego typu.

Industrial AutoML – samoobsługowa technologia oparta na uczeniu maszynowym

Opracowanie rozwiązań analityki przemysłowej wymaga zwykle specjalistycznej wiedzy analityka danych. Nasze narzędzie Automated Machine Learning do samouczenia się maszyn umożliwia niezależne korzystanie z modeli opartych na algorytmach AI i ML, bez konieczności korzystania z pomocy zewnętrznej. Umożliwia generowanie modeli, które rozpoznają normalne i błędne zachowanie maszyn na podstawie danych klienta i know-how aplikacji. Niezależne od platformy oprogramowanie pomaga w tym poprzez automatyczne generowanie modeli i prosty interfejs użytkownika.

Wyjątkowe zalety
  • Na podstawie własnych danych i swojej wiedzy specjalistycznej
  • Bez konieczności prowadzenia zewnętrznych konsultacji lub zatrudniania analityka danych
  • Automatyczne generowanie modeli
  • Prostszy i szybszy proces opracowywania rozwiązań
  • Wizualizacja danych maszyny
  • Niezależne uczenie oprogramowania w celu wykrywania normalnego i nieprawidłowego działania maszyny
  • Rozwiązanie uniezależnione od platformy
  • Niezależna ciągła optymalizacja modeli