Oferta analityki przemysłowej firmy Weidmüller to aplikacje AI zorientowane na zastosowania, które pomagają w wykrywaniu i klasyfikowaniu nieprawidłowości, skutecznie skracając czas przestojów. Dzięki konserwacji predykcyjnej można planować okresy serwisowe w sposób ukierunkowany i zgodnie z zapotrzebowaniem. Co więcej można dokonać wiarygodnych prognoz dotyczących jakości produktów (jakość predykcyjna) na podstawie ciągłych zapisów czujnika, stanu i danych przetwarzania.
Klient decyduje, czy chce współpracować z doświadczonymi analitykami danych i wspólnie projektować rozwiązania, czy też chce korzystać z narzędzia Automated Machine Learning Tool w celu niezależnego wykorzystywania zalet sztucznej inteligencji.
Stuprocentowe bezpieczeństwo danych. Dzięki międzyplatformowym rozwiązaniom analityki przemysłowej klient może samodzielnie zdecydować, jak chce korzystać z danych. Nasze usługi obsługują wszystkie standardowe rozwiązania w chmurze, takie jak Microsoft Azure, Amazon Web Services i IBM Cloud. Mogą być również używane „lokalnie” na serwerach wewnętrznych lub bezpośrednio w maszynie.
Dzięki wieloletniemu doświadczeniu w dziedzinie budowy maszyn znamy aplikacje klientów i wiemy, że podejmowane dziś decyzje będą miały wpływ na klientów przez wiele lat. Dlatego poświęciliśmy się zdaniu opracowania rozwiązań, które możemy stale ulepszać i rozwijać wspólnie z klientami.
Pomożemy zaprojektować optymalną infrastrukturę danych oraz wybrać idealne czujniki i komponenty. Nasze moduły analityczne są dostosowane do potrzeb klienta, aby dostosować moc obliczeniową i transmisję danych do istniejących środowisk informatycznych.
Dzięki kompetencjom technicznym i metodologicznym, dobrej współpracy i zaangażowaniu w potwierdzanie koncepcji, mogliśmy szybko i łatwo zidentyfikować potencjał wykorzystania istniejących danych. Już na podstawie pierwszych ocen udało nam się wprowadzić ulepszenia w naszym procesie.
Dowiedz się więcej o naszym oprogramowaniu Automated Machine Learning do samouczenia się maszyn, które umożliwia niezależne korzystanie z modeli opartych na algorytmach AI i ML, bez know-how analityka danych.